Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询（SparkSQL）、实时流处理（SparkStreaming）、机器学习（SparkMLlib）和图计算（GraphX）
spark中，可以运行sql脚本的框架是哪个（）A、spark？coreB、hdfsC、hadoopD、spark？sql
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spark生态圈没有能够实时计算的框架
spark的源码是由哪几种语言编写完成的（）A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理分布式数据集C、spark强调一站式解决方案，集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体，避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中，从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据，相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景
spark可以编写sql脚本的框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql
spark中可以整合机器学习库，并可以对外提供接口的框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql
spark框架中，整合机器学习库，并对外提供接口的框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql
spark中的实时计算系统是哪个（）A、spark？coreB、spark？streamingC、mlbaseD、Grophx
