线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
在线性回归模型中，可决系数 R2的取值范围是（ ）。
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如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9，说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。
下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）A、又称为判定系数B、取值在0和1之间C、越接近于1表示拟合效果越好D、以上均正确
多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数中体现了（）的影响。
估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。
为什么用可决系数R2评价拟合优度，而不是用残差平方和作为评价标准？
下列关于判定系数R2的说法，正确的是（）。A、残差平方和越小，R2越小B、残差平方和越小，R2越大C、R2=1时，模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1，模型的拟合优度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1
