Apriori算法的计算复杂度受()影响。
如何提高Apriori算法的有效性?有哪些常见方法?
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简述Apriori算法的思想,谈谈该算法的应用领域。
Apriori算法可用于分类预算。
在一般输入数据的程序里,输入多多少少会影响到算法的计算复杂度,为了消除这种影响可用()对输入进行预处理。A、蒙特卡罗算法B、拉斯维加斯算法C、舍伍德算法D、数值概率算法
用于求解繁琐项集的一个经典算法是Apriori算法()
下列有关Apriori算法的说法中不正确的是()A、Apriori算法是关联分析中最常用的算法之一B、应用Apriori算法时,需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值C、应用Apriori算法时,输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据D、Apriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁项集中项的数量
计算一个算法时间复杂度通常可以计算()、()或计算步骤。