什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子。
层次聚类方法包括哪些？
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在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
逻辑框架分析是以下什么例子（）。A、收益衡量方法B、经济模型C、决策模型D、层次分析方法
基于对象之间的距离进行聚类，这样的方法只能发现秋装的类，而在发现任意形状的类上有困难指的是（）A、划分法B、基于密度的方法C、基于网格地方法
层次分析判断法属于（）。A、定性方法B、定量方法C、定性定量结合方法D、聚类方法
以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类？（）A、划分的方法B、基于模型的方法C、基于密度的方法D、层次的方法
以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）A、层次聚类法B、快速聚类法（K-Mans）C、基于密度的聚类法D、基于网格的聚类法
