在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
相关系数r越接近-1，表示x与y两个变量之间( )。A．线性相关程度越弱B．线性相关程度越强C．负相关程度越强D．负相关程度越弱
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当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间()。A:完全不相关B:相关性无法判断C:近乎完全正相关D:近乎完全负相关
当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时，说明（）A、X与Y正相关B、X与Y负相关C、X与Y不相关D、X与Y完全相关
当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（）A、X与Y正相关B、X与Y负相关C、X与Y不相关D、X与Y完全相关
若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明（ ）。A、X和Y存在正相关关系B、X和Y存在负相关关系C、X和Y不相关D、X和Y不存在线性相关关系
当x与y之间的相关关系可用回归方程y=—2.5—0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（）A、正相关B、负相关C、线性相关D、非线性相关E、单相关
社会经济活动中，很多要素之间存在关联关系。当自变量x的值增加时，因变量Y的值也随之相应地增加，这样的相关关系叫做（）A、负相关B、正相关C、不相关D、周期相关
