假设检验中的显著性水平α是（）。
假设检验中的显著性水平a是（）。A.推断时犯第二类错误的概率 B.推断时犯第一和第二类错误的概率 C.推断时犯第一类错误的概率 D.推断时犯第一或第二类错误的概率
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在假设检验中，由于抽样偶然性，接受了实际上不成立的H0假设，则（）。A、犯第I类错误B、犯第II类错误C、推断正确D、a，b都有可能
某假设检验，检验水准α=0．05其意义是（）A、不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05B、统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C、当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的D、将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E、实际上就是允许犯第二类错误的界限
假设检验中显著性水平是（）A、推断时犯取伪错误的概率B、推断时取伪弃真的概率C、正确推断的概率D、是推断的可信度
在假设检验中，接受了实际上成立的H0假设，则（）。A、犯第I类错误B、犯第II类错误C、推断正确D、a，b都有可能
在假设检验中，拒绝实际上不成立的H0假设是（）。A、犯第Ⅰ类错误B、犯第Ⅱ类错误C、推断正确D、与α大小有关
满足方差分析检验方法的配伍区组设计资料，如果采用Friedman检验，则将（）A、犯第Ⅰ类错误的概率增大B、犯第Ⅱ类错误的概率增大C、犯第Ⅰ类错误的概率减小D、犯第Ⅱ类错误的概率减小
