在假设检验中，不能拒绝原假设意味着（）
在假设检验中，如果原假设被拒绝了，则（）。A、该检验不能得出结论B、备择假设为真C、数据收集一定是出错了D、样本容量太小了
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在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的。
在假设检验中，α型错误也称为（）A、小概率事件B、接受原假设所犯的错误C、拒绝备择假设所犯的错误D、拒绝虚无假设所犯的错误
在显著性假设检验问题中，显著性水平 的意义是：（）A、原假设H0成立，经检验被拒绝的概率B、原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率C、原假设H0不成立，经检验被拒绝的概率D、原假设H0不成立，经检验不能拒绝的概率
在一次假设检验中，P值为0.005，显著性水平为0.05时，结论是（）。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、需要重新进行假设检验D、有可能拒绝原假设
在假设检验中，显著性水平a是（）A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为伪时被拒绝的概率D、原假设为伪时被接受的概率
假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）A、不能拒绝原假设B、无法判断原假设是否被验证C、接受备择假设D、应该拒绝原假设
