在均衡分析方法中的边际分析方法中，即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度，那么边际值为正说明（）。
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
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对于边际值正确的是（）A、边际值实际是某种变量的增量。B、边际值为零时，因变量得到最值。C、边际值得系数为零时，边际值达到最大。D、边际值为自变量对因变量的比值。
问卷的主体部分和背景部分在数据分析中通常承担的角色分别是（）。A、因变量、自变量B、自变量、因变量C、因变量、潜变量D、潜变量、因变量
边际分析内涵是（）A、分析自变量每增加一单位或增加最后一单位后引起的因变量的变化值B、边界分析C、求导数过程D、微积分
在回归分析中，要求自变量是（），因变量是（）。
多元回归系数b表示当其它自变量不变时，某一自变量变动一个单位量时（）。A、自变量y变动的数量B、因变量y变动的数量C、因变量y平均变动的数量D、因变量y变动的相同单位量
回归分析中，自变量和因变量的性质是（）。A、自变量是随机的，因变量不是随机的B、自变量不是随机的，因变量是随机的C、自变量、因变量都是随机的D、自变量、因变量都不是随机的
