普通最小二乘法得到的参数估计量具有（）、（）、（）统计性质。
引入虚拟变量后，用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。（ ）
点击查看答案
在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验无意义 Ⅲ.模型的预测失效 Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘法往往会低估参数估计量的方差。
异方差性的后果包括（）。A、参数估计量不再满足无偏性B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、普通最小二乘法参数估计量方差较大
间接最小二乘法、两阶段最小二乘法的适用范围如何？要保证参数估计量的性质，需要满足什么前提？
使用间接最小二乘法估计参数，结构式参数估计量的性质为（）A、无偏、一致B、有偏、一致C、无偏、非一致D、有偏、非一致
当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A、有偏估计量B、有效估计量C、无效估计量D、渐近有效估计量
