在商品数据库中包含有商品表1和商品表2，它们的定义分别为： 商品表1（商品代号 char（8），分类名 char（8），单价 float，数量 int） 商品表2（商品代号 char（8），产地 char（6），品牌 char（6）） 根据商品数据库，按照下列所给的每种功能写出相应的查询语句。 从商品库中查询出数量在10和20之间的商品种数。
select x.商品代号，分类名，数量，品牌from商品表1、，商品表2ywhere x.商品代号=y。商品代号
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从商品库的商品表1中查询出比所有商品单价的平均值要高的所有商品记录。提示:在where子句中使用子查询，在子查询中求单价的平均值所采用的函数为avg(单价)。假设使用名称为AAA的数据库，它包括Students(学号char (8)，姓名varchar (8)，年龄int，专业varchar (20)，入学日期DateTime)和Score(学号char (8)，课程名varchar (10)，成绩numeric (5,2))两张表。
在各种数据环境中，粒度用于描述数据的综合程度。设某系统中有商品销售表(商品号，销售量，单价，日期，时间) 和商品周销售表(商品号，周销售量，周) ，则商品销售表的粒度级要 (7) 于商品周销售表的粒度级。若两个表的时间跨度相同，则商品销售表中存放的数据量要 (8) 于商品周销售表的数据量。（7）
某数据库中有表Table_Good(GoodsID，GoodsNarne，SaleUnitPrice)和表Table_GoodsClass (CoodsClassID，CoodsClassNatne，Sum)，对家用电器类商品进行分类显示，如果商品的单价高于3000，则显示‘高档商品’；如果单价在1000—3000，则显示‘中档商品’；如果单价低于1000的显示‘低档商品’。完成下列的SQL语句。SELECTGoodsName，SaleUnitPrice，Type=CASE(2)2.
设某数据库中有商品表(商品号，商品名，商品类别，价格)。现要创建一个视图，该视图包含全部商品类别及每类商品的平均价格。清补全如下语句：CREATE VIEW V1(商品类别，平均价格)ASSELECT商品类别，______FROM商品表GROUP BY商品类别
设有商品表(商品号，商品名，单价) 和销售表(商品号，销售时间，销售数量)。现要查询单价高于100元的全部商品的销售总次数和总数量，包括没有被卖出过的商品(没有被卖出过的商品的销售总次数和总数量置为0) 。请补全如下语句：SELECT商品表。商品号，销售总次数= (9) ，销售总数量=SUM(销售数量)FROM商品表 (10) 销售表0N商品表。商品号=销售表。商品号WHERE单价＞100GROUP BY商品表。商品号（9）
在“商品．mdb”数据库中有雇员、商品和销售明细三张表。(1)将“雇员”表和“销售明细”表的关系设置为一对多，实施参照完整性，将“商品”表和“销售明细”表的关系设置为一对多，实施参照完整性。(2)为“雇员”表编辑高级筛选，筛选出女性雇员的信息。“雇员”表如图所示。执行筛选后显示如图。(3)将“销售明细”表按雇员号升序排列：“销售明细”表结果如图所示。
