在统计分析中,为了使显著性检验的两类同时减少,可采取何种措施()
在统计分析中,为同时减小假设检验的两类错误,可采取的措施是A.增加人员和设备B.降低实验误差C.增加样本含量D.提高显著性水平E.降低系统误差
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当统计分析结果是差别无显著性,但所求得的检验统计量在界值附近时,下结论应慎重,是因为( )。A.如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论 B.如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论 C.如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论 D.如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论 E.如提高计算精度,可能得到差别有显著性的结论
在统计假设检验中,对α和β错误的描述正确的有( ) A.要控制α水平,使其尽量小,控制β值,使统计效力尽量大 B.如果显著性水平α值减小时,则会减少Ⅱ型错误 C.同时减少工型错误和Ⅱ型错误的最好办法是适当加大样本容量 D.如果双尾检验改为单尾检验,显著性水平会α减小
为了减少汽轮机的轴向推力,可采取哪些措施?
显著性检验时,为了降低犯两类错误的概率,一般从选取适当的显著性水平和增加试验重复次数来考虑。
显著性检验的两类错误各指的是什么?应该怎样降低犯这两类错误?
为了使测向机具有明显的方向性,在电路中采取了什么措施?